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未來20年，技術會走向何方？3月25日，在混沌研習社講臺上，《失控》《必然》作者凱文·凱利KK說，它一定有一個確定的方向，就像重力一樣，這些趨勢是相互交織、可以預測的：形成、知化、屏讀、流動、重混、過濾、互動、使用、共享、開始和提問。或者，還有顛覆。
小編特地挑出5個關鍵詞，供大家學習。
非常榮幸能夠再次來到混沌研習社，我想講一講未來20年的技術走向。
技術都會有一個前進的方向，我把它叫做必然，就是這個趨勢像重力一樣，一定會發生。比如有了芯片、電波等，必然會出現互聯網，會出現手機。
我不想講蘋果會不會取勝，特斯拉會不會取勝，中國今后怎樣，美國將來怎樣，這不是我說的必然，我說的是一種總體趨勢，我相信這些趨勢是可以預測的。
但是它的細節無法預測。比如電話一定會出現，但蘋果不是，網絡一定會出現，但推特不是。
我想講一些長期的趨勢，這種必然的趨勢都是交織在一起的、互相依賴的，但最后朝同一個方向前進。
形成（becoming）：所有的東西都在不斷升級
第一個趨勢叫做形成。
這是我的書《必然》中的第一章，就是所有的東西，都變成了另外的東西，所有的東西都是一種流動的狀態，都在不斷地改變。
比如現在，名詞變成了動詞，有形的東西變成了無形的。還有產品向服務的轉型，之前賣成品，是有形的，現在采取訂購，訂購服務，是無形的。
所有的東西都在不斷升級，變得越來越好，比如汽車，這好像是我們能夠想象到的最有形的東西，但是你在睡覺時，特斯拉汽車也在不斷升級，它的確變得越來越好了，這就是我們將要進入的一個新世界。
所有的東西都是在形成的過程中，我們之前看到的是產品，現在看到的是過程。比如，我們以前拿到的是已出版的百科全書，現在的維基百科一直在被改變，一直處在創造的過程中。
對我們有什么影響呢？就是人人都會永遠是一個新人，所有的東西都是不確定的，你永遠都是無知的，不管你多大年紀，處在人生哪個階段，總會有新的東西出現，所以我們要永遠處于學習的狀態。
知化（Cognifying）：和機器合作，而不是和他們對抗
第二個趨勢叫做知化。
它跟人工智能相關，是會給我們社會帶來根本性變革的技術趨勢，可能就像之前的印刷術一樣。
很多東西已經變得很聰明了。比如看X光方面的專家會被人工智能所取代的，法律方面的AI可以比人類律師助理更高效地閱讀文件。
還有飛機駕駛員，比如一趟飛機的航程是12小時，人類飛行員只要工作七八分鐘就行了，剩下的時間都是AI駕駛飛機，這些都是已經發生的。
我們為什么還需要人工智能去幫助我們開車呢？比如谷歌的無人駕駛汽車。因為他們的思考方式跟我們不一樣，不會考慮雜七雜八的事情，只是專注去開車。
我們在AI方面做的事情，并不是讓他們比人做得更聰明，因為它們很多方面已經比人更聰明了，我們要做的是各種各樣的AI，他們有多種思維方式。
未來將有數以萬計創業公司，他們從事的是人工智能用于某一個領域的工作。使用者越來越多的話，機器會越來越聰明，這是一種滾雪球的方式。
很多人也非常擔心，機器人會跟我們搶工作。有一些工作實際上是可以直接讓機器人來做的，但是有很多新工作，是機器人去幫助你完成的，工作職位是不斷增加的。
所以，對效率要求不高的工作更適合人類，比如要求創造力的，因為創造本身就是不講究效率的。任何看上去特別重復性的、沒有意思的、沒有什么樂趣可為的事情，都可以讓機器完成。
在全世界最聰明的，不管是哪個領域，實際上它都是最聰明的人加上機器。與人工智能的合作表現決定了你的薪酬，你必須要和機器進行合作，而不是和他們對抗。
屏讀（Screening）：任何一種平面都可以成為屏幕
第三個趨勢就是屏讀。
這個趨勢已經圍繞在我們周圍了，屏幕無處不在。任何一種平面都可以成為屏幕，甚至有的人衣服都可以當成屏幕。
不同的屏幕之間形成了生態系統，不僅我們看他們，他們也在看我們。屏幕可以跟蹤你的眼神，知道我們注意力聚焦在那兒了，我們重視什么東西，然后改變屏幕上呈現出來的內容。
情緒跟蹤就是很好的例子，比如說這個屏幕就可以來跟蹤你的情緒，知道你什么時候困擾，看不懂，它可以做出調整，解釋下屏幕的內容，或者減速。
流動（Flowing）：你做的所有生意，都是數據
第四個趨勢是流動。
我們現在處于一個數據的時代。現在的階段就是流標簽，云端組成各種各樣的流，通過微信、微博、Facebook等等，我們可以聽流媒體上的音樂，看流媒體上的電影電視，所有東西都成為一種流。
什么東西在流動呢？數據，不管你是做房地產、醫藥、化工，還是教育，其實你做的生意都是數據。
很多公司已經意識到了這一點。這么多的數據像是形成了超級生物體，遠遠超過人腦的容量了，這樣一個巨大的機器星球，其實是全球化的一個運作，全世界的經濟好像都以同樣的脈搏在跳動，以同樣的行為方式在運作。
重混（Remixing）：大多數創新都是現有事物的重組
第五個趨勢是重混。
經濟學家發現，全新的東西很少，大多數創新都是現有事物的重新組合。這種重組就是我這里所說的重混。
做重組或者重混時，首先是要做一個拆解，把它拆解成非常原始的狀態，再以另外一種方式進行重組，之后不斷進行這樣的循環，就像你把樂高拆開后再組裝。
其實報紙也是一樣，報紙不是一個單一的物體，它是一個組合，就是把不同的東西組合在一起：體育賽事、天氣情況、書評，包括菜譜等等。英特網上也是，不同的信息組合在一起，把之前所有的報紙拆解了，然后組合在一起。
同樣，我們也可以拆解銀行，把不同的銀行功能分解之后重新組合起來，汽車也是這樣，基本上所有的東西都可以這樣做。
把化學概念運用到企業當中來，就像一張元素周期表，看一下企業當中的元素周期表，有哪些必要的元素，進行多次拆解重組，會形成新的東西。